Koristeći veštačku inteligenciju (AI), međunarodni istraživački tim definisao je nove kriterijume za dijagnozu trovanja krvi. Ovo bi moglo poboljšati rano otkrivanje ove opasne bolesti, saopštila je u četvrtak Univerzitetska dečja bolnica u Cirihu.

Autor : Bilten.rs , Izvor : Bilten.rs

Foto: Unsplash

Kako kažu u dečjoj bolnici, do sada su nedostajali kriterijumi zasnovani na dokazima za dijagnostikovanje sepse, kako se tehnički naziva trovanje krvi, kod dece. Ovo je uprkos činjenici da oko 3 miliona dece širom sveta umire od sepse svake godine, a svako treće dete koje preživi sepsu ponekad pati od ozbiljnih dugoročnih posledica, prenosi Watson.

Uspešan projekat velikih podataka

Međunarodni istraživački tim, koji je predvodio Luren Šlapbah sa Univerzitetske dečje bolnice u Cirihu, koristio je veštačku inteligenciju da proceni podatke od preko 3,5 miliona dece koja pate od sepse. Iz ovoga su izveli kriterijume za dijagnostikovanje sepse kod dece. Studija je objavljena u stručnom časopisu „Jama”.

Istraživači su koristili podatke da bi razvili „Feniksov rezultat sepse “, koji brzo i pouzdano beleži ozbiljnost otkazivanja organa kod dece sa sepsom, prema Univerzitetskoj dečijoj bolnici u Cirihu.

Ovaj višegodišnji projekat takođe je prvi put koristio podatke iz zemalja u razvoju Južne Amerike, Afrike i Azije. Novi kriterijumi bi se stoga mogli koristiti u malim i velikim bolnicama, kao iu različitim zdravstvenim sistemima širom sveta.

–

bilten logo

Kako biste nas lakše pratili i bili u toku preuzmite našu aplikaciju za Android ili Iphone.

www.VRACARRESORT.com

POSLEDNJE VESTI:

POGLEDAJTE JOŠ

Podelite vest